生成AI活用力とデータ駆動型の意思決定で、
組織の競争力を高める実践研修プログラム
VisiWorksは、企業の成長を支える
2つの研修プログラムを提供しています。
生成AIを業務に活かす実践スキルと、
数字で判断できる戦略思考力。
この2つの力で、
自走する組織づくりを実現します。
変化の激しい時代において、企業の競争力は「人材の質」で決まります。
VisiWorksの研修プログラムは、AI活用とデータ駆動型思考という2つの軸で、組織の自律的成長を支援します。
生成AIの理解度や活用スキルには個人差があります。本研修では全社員が共通の基礎知識と
実践スキルを習得し、社内での活用格差をなくすことで、チーム全体の生産性と発想力を高めます。
AIと独自のアルゴリズムを活用したマッチングシステ生成AIは人の仕事を奪うものではなく、仕事の質を高めるパートナーです。研修を通して、AIを使いこなす思考法と業務設計力を身につけ、創造的な業務に時間を割ける新しい働き方を実現します。
AI活用を一過性のブームで終わらせず、企業の競争力につなげるには、戦略的な人材育成が不可欠です。本研修は、業務改善だけでなく、AIを軸とした「自走する組織」づくりの起点となります。
AI活用による業務改革と
スキルアップ支援生成AIの進化が業務の在り方を変えつつある中、情報処理や意思決定の効率化にとどまらず、
より高度な活用が求められています。
本研修では、AIの本質を理解し、適切に業務へと組み込む力を段階的に習得。
基礎から実践、そしてDX改革の牽引まで、3つのレベルで学べるプログラムです。
生成AIの進化が業務の在り方を変えつつある中、情報処理や意思決定の効率化にとどまらず、より高度な活用が求められています。
こうした時代においては、AIの本質を理解し、適切に業務へと組み込む力が重要です。
特に、「AIの特徴を踏まえた知識の活用」「目的を実現するためのプロンプト設計」「生成AIを軸とした業務再設計の発想力」が 鍵となります。
本研修では、これらの力を段階的に高め、実務に根ざした活用力の向上を図ります。
演習を通じて生成AIを活かした業務改善を構想・実践し、即戦力としての対応力を高めることを目指します。
AIの使い方だけでなく、どのように現場課題にフィットさせるかという応用力が問われます。
本研修では、業務改善や判断補助の場面で使える実践的な活用法を学習します。プロンプトの設計技術を磨き、再現性の高い出力を導く能力を養うとともに、現場で成果を出すための手法を体系的に習得します。
ロジカルシンキングや仮説思考といった思考法と組み合わせることで、生成AIを単なるツールではなく、ビジネスパートナーとして使いこなす力を身につけます。
生成AIを活かす上で欠かせないのは、"良い問い"を立てる力です。出力の質は問いの質に比例し、成果の鍵を握ります。
本講座では、課題構造の把握と問いの設計に重点を置き、業務プロセスの中で生成AIを活用する実践スキルを学びます。
タスクへの分解と活用設計を通じて、戦略的に業務改善を推進する力を養います。
DX推進の中核を担う人材として、組織全体の変革を牽引するためのスキルセットを体系的に習得できるプログラムです。
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数字で判断できる人を育てる財務×マーケティング×チームで、数字に強い戦略思考を身につける。
企業経営を模したシミュレーションと講義を融合した二日間の集中プログラムです。
損益計算書(P/L)・貸借対照表(B/S)の読み方とCVPを押さえ、
価格・数量・変動費・固定費の変動が利益に与える影響を定量的に理解します。
仮想企業を題材に複数期の意思決定サイクル(計画→実行→決算→検証)を体験し、数字と施策のつながりを体感します。
さらに3C・4Pを用いた市場の捉え方を学び、チームで合意形成しながら戦略的に判断する力を養成します。
最終成果として意思決定レポートを作成し、学びを実務で再現できる形に整理します。
| 時間 | セッション | ねらい/アウトプット |
|---|---|---|
| 9:30 ~ 9:40 |
オープニング | 目的・到達目標の共有、評価指標(KPI)と受講の留意事項 |
| 9:40 ~ 10:00 |
アイスブレイク＆チーム編成 | 役割分担(営業・財務・生産・販売等)とコミュニケーションルール確立 |
| 10:00 ~ 10:30 |
企業モデルと KPI全体 |
売上・変動費・固定費・在庫・キャッシュの関係整理／用語統一 |
| 10:30 ~ 11:10 |
P/L構造と CVP基礎 |
限界利益・貢献利益の算出、損益構造の読み解き |
| 11:10 ~ 12:00 |
損益分岐点・ 安全余裕率 |
計算演習（経度を踏まえた傾向の把握） |
| 12:10 ~ 13:00 |
昼休憩 | |
| 13:10 ~ 13:20 |
演習ルールと 期首財務の 確認 |
仮想企業の初期設定・評価指標・制約条件の共有 |
| 13:20 ~ 14:20 |
第1期 意思決定 |
価格設定／生産計画／販促投資の意思決定と根拠整理 |
| 14:20 ~ 14:40 |
第1期決算・ レビュー |
P/L・主要KPIの確認、次期に向けた論点抽出 |
| 14:40 ~ 15:40 |
第2期 意思決定 |
需給見立て、在庫／キャッシュ影響を踏まえた方針修正 |
| 15:40 ~ 16:20 |
利益感度 分析 |
価格・数量・変動費・固定費の個別要因と組み合わせ効果の比較 |
| 16:20 ~ 17:10 |
原価構造 ミニ演習 |
直接材料・直接労務・製造間接費の変動と利益影響の可視化 |
| 17:10 ~ 17:30 |
学びの整理 | 意思決定と数字のつながりの整理、チェックリスト作成 |
| 17:30 ~ 18:00 |
Q&A／ 翌日予告 |
質疑応答と2日目のテーマ整理 |
1日目は「数字で戦う基礎体力づくり」に集中します。
冒頭で目的とKPIを共有し、役割を分担してチーム運営の型を整備。
続いてP/L・B/Sの読み方とCVPを押さえ、損益分岐点や安全余裕率を計算して、価格・数量・固定費・変動費が利益に与える影響を感覚ではなく数式で捉えます。
後は仮想企業の初期設定を行い、
第1期・第2期の意思決定(価格設定/生産計画/販促投資)→決算→レビューを2サイクル実施。
各サイクルの結果をKPIで検証し、次手の仮説を立てます。
さらに利益感度分析で利益が最も動く要因を特定し、原価構造ミニ演習で直接材・直接労務・間接費の変化が損益に与える波及を可視化。
最後に学びをチェックリストに落とし込み、2日目の市場分析・戦略立案につながる論点を整理します。
| 時間 | セッション | ねらい/アウトプット |
|---|---|---|
| 9:30 ~ 9:45 |
前日レビュー | 主要KPIの再確認、学習目標の再定義 |
| 9:45 ~ 10:25 |
市場分析(3C) | 顧客・競合・自社の観点から機会／脅威を抽出 |
| 10:25 ~ 11:05 |
4Pと価格戦略 | 価格／販路／プロモーション／製品の整合性を検討 |
| 11:05 ~ 11:35 |
競争戦略とポジショニング | 差別化の軸と提供価値の明確化 |
| 11:35 ~ 12:00 |
第3期方針 策定 |
戦略仮説の設定と意思決定案の準備 |
| 12:10 ~ 13:00 |
昼休憩 | |
| 13:10 ~ 13:30 |
財務健全性 チェック |
B/S・キャッシュフロー観点からの耐性確認 |
| 13:30 ~ 14:20 |
第3期 意思決定 |
施策投入と根拠記録(KPI・優度・シナリオ) |
| 14:20 ~ 14:40 |
第3期決算・ レビュー |
成果の要因分析／改善余地の抽出 |
| 14:40 ~ 15:30 |
応用論点： 原価・在庫 政策 |
在庫の価値・固定費安定収支・品質要素のバランス検討 |
| 15:30 ~ 16:10 |
シナリオ分析・優度表の作成 | 複数シナリオ比較と意思決定の頑健性評価 |
| 16:20 ~ 17:00 |
成果資料の 骨子作成 |
論点整理／根拠整理／実行指示用のドキュメント化 |
| 17:00 ~ 18:00 |
発表・相互 フィードバック |
各チームの仮説・検証、観点に基づくコメント |
| 18:00 ~ 18:30 |
総括 | 学びの移転（現場での活用方針）・クロージング |
2日目は、戦略思考を市場起点に立ち上げて意思決定の精度を上げる日です。
前日のKPIを再確認したのち、3Cで顧客・競合・自社の位置を整理し、4Pと価格戦略で施策の整合性を描きます。競争戦略とポジショニングで差別化の軸を定め、第3期の方針へ落とし込みます。
実行前にはB/Sとキャッシュの耐性を点検し、施策のリスクを見極めます。
第3期の意思決定→決算レビューで因果を検証し、原価・在庫政策の応用演習で収益と品質・回転のバランスを学びます。
さらにシナリオ分析で感度表を作成し、意思決定の頑健性を評価。
終盤は成果資料の骨子をまとめ、数値根拠・実行手順・KPIを明確化。
チーム発表と相互フィードバックで学びを定着させ、現場での活用方針まで言語化します。
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